La invención del despertador mecánico cambió todo eso. De forma similar, muchas personas se preguntan ahora qué trabajos del siglo XXI la inteligencia artificial (IA) y la Cuarta Revolución Industrial podrían relegar a los libros de historia. 

La empresa de servicios profesionales Accenture describe la llegada de grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT-4 como «un importante punto de inflexión y un hito en la inteligencia artificial … [porque] han descifrado el código de la complejidad del lenguaje». 

Calcula que el 40% de todas las horas de trabajo podrían verse afectadas por los LLM. «Esto se debe a que las tareas lingüísticas representan el 62% del tiempo total de trabajo de los empleados», afirma. 

Sin embargo, la buena noticia es que esto no significa que las máquinas vayan a sustituir sin más a los humanos. Accenture afirma que el 65% del tiempo que dedicamos a estas «tareas lingüísticas» puede «transformarse en una actividad más productiva mediante el aumento y la automatización». 

Las personas estarán en el centro del éxito de la IA 

Según Accenture, el potencial de la IA para remodelar el mundo laboral significa que las empresas deben empezar a aprender ahora para no quedarse atrás. Una parte importante de este proceso consistirá en garantizar que su personal desarrolle las nuevas habilidades que se necesitarán en la era de la IA. 

«El éxito con la IA generativa requiere prestar la misma atención a las personas y a la formación que a la tecnología», afirma Accenture. «Esto significa tanto crear talento en competencias técnicas como la ingeniería de IA y la arquitectura empresarial, como formar a las personas de toda la organización para que trabajen eficazmente con procesos infundidos de IA.» 

Según el informe, las empresas deben separar las funciones existentes en secuencias de tareas menores para comprender en qué aspectos la IA puede ahorrar tiempo y mejorar nuestra forma de trabajar. 

Una vez establecido esto, las organizaciones pueden mejorar la cualificación de los empleados para que estén preparados para asumir nuevos puestos que impliquen el uso de la IA. «También habrá puestos totalmente nuevos que contratar, como expertos en lingüística, controladores de calidad de IA, editores de IA e ingenieros de prompts«, afirma Accenture. 

Los puestos de trabajo que podría crear la IA 

El Informe sobre el Futuro del Empleo 2023 del Foro Económico Mundial señala que los especialistas en IA y aprendizaje automático, los analistas y científicos de datos y los especialistas en transformación digital son las funciones emergentes más destacadas. 

Prevé un salto del 40% en el número de especialistas en IA y aprendizaje automático para 2027, un aumento del 30-35% en la demanda de funciones como analistas y científicos de datos o especialistas en big data, y un aumento del 31% en la demanda de analistas de seguridad de la información. Esto añadiría un total de 2,6 millones de puestos de trabajo. 

Por otro lado, se considera probable que algunos empleos disminuyan rápidamente debido a la IA. Se trata sobre todo de funciones administrativas o de secretaría, como cajeros de banco y empleados de entrada de datos. 

Éstos son los 10 empleos que, según el Foro, crecerán y disminuirán más rápidamente en los próximos cinco años: 

Todo esto está llevando a las empresas a replantearse sus prioridades a la hora de formar al personal para trabajar con IA y big data. Es la prioridad número tres en las estrategias de formación de las empresas hasta 2027, y la número uno para las empresas con más de 50 000 empleados, según el Informe sobre el Futuro del Empleo 2023. 

Cómo afectará la IA al futuro del empleo 

El informe del Foro también concluye que las tareas en el lugar de trabajo no se consideran más automatizadas ahora que hace tres años. En cierta medida, esto se debe a que la automatización ya se había producido, según declaró Saadia Zahidi, Directora General del Foro.

«Pero cuando se trata de rasgos muy humanos, como la coordinación entre personas, la ayuda en la toma de decisiones y el razonamiento o la comunicación, ahí es donde realmente se ve un repunte. Ahí es donde se ve una mayor predicción en torno a la automatización que antes». 

«No es sorprendente porque todos hemos visto lo que está sucediendo con la IA generativa y lo rápido que se está adoptando en diversas industrias». 

Según el Informe sobre el futuro del empleo, se espera que la inteligencia artificial sea adoptada por casi el 75% de las empresas encuestadas y que provoque una elevada rotación de personal: el 50% de las organizaciones cree que provocará un crecimiento del empleo y el 25% piensa que creará pérdidas de puestos de trabajo.

Durante la Cumbre del Crecimiento 2023 del Foro, celebrada en su prestigiosa sede en Ginebra, Suiza, se abordaron temas cruciales que tendrán un impacto significativo en el panorama laboral global. Bajo el lema «empleos y oportunidades para todos«, este evento de alto nivel se sumergió en un profundo análisis de diversas áreas fundamentales. Uno de los puntos centrales de discusión fue la promoción activa de la creación de empleos en un mundo en constante evolución, donde la automatización y la inteligencia artificial están transformando las dinámicas laborales. 

Asimismo, se exploraron estrategias para facilitar las transiciones laborales, reconociendo la importancia de ayudar a los trabajadores a adaptarse a nuevas realidades profesionales y afrontar los desafíos que surgen con la rápida digitalización de la economía. En este contexto, se debatieron soluciones innovadoras para la reconversión de habilidades y la reinserción de trabajadores en sectores emergentes. 

La inversión en educación y desarrollo de competencias se erigió como un pilar fundamental de la discusión. La cumbre se enfocó en examinar las mejores prácticas y políticas para garantizar que la fuerza laboral global esté equipada con las habilidades necesarias para prosperar en una economía cada vez más tecnológica y competitiva. Se destacó la importancia de colaboraciones público-privadas para fortalecer los sistemas educativos y brindar acceso igualitario a la formación y capacitación. 

La Cumbre del Crecimiento 2023 del Foro en Ginebra fue un evento crucial que no solo exploró el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral, sino que también promovió estrategias concretas para asegurar empleos y oportunidades inclusivas en un mundo en constante transformación. 

Fuente: es.weforum.org/agenda/2023/05/estos-son-los-trabajos-que-se-perderan-y-se-crearan-a-causa-de-la-ia/

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Esto es motivo de preocupación para las personas que trabajan en diversas industrias. 

Sin embargo, la verdadera fuerza de la IA generativa es aumentar, en lugar de reemplazar, el trabajo de los expertos humanos. 

Desde el lanzamiento del modelo de lenguaje grande GPT-3 de OpenAI en noviembre y el posterior lanzamiento de GPT-4, ha habido mucha angustia sobre lo que significan estos avances en IA generativa para el futuro del trabajo. 

Pero el impacto de la IA generativa no se limita al de GPT en la generación de texto y las posibles consecuencias para el trabajo de periodistas y escritores. Incluye el impacto de DALL-E-2 en la generación de imágenes, CODEX en la codificación y MegaMoIBART en el descubrimiento de fármacos, por nombrar solo algunos. 

Tres elementos principales sustentan las capacidades de la IA generativa: 

• Memoria masiva y reconocimiento de patrones, con capacidad para conectar conceptos o ideas distantes y extraer inferencias. 
• Requisitos de código bajos o nulos, lo que reduce significativamente la prima en las habilidades de codificación. 
• Ausencia de lógica, ya que hace predicciones basadas en cantidades masivas de datos de entrenamiento, con consecuencias significativas para que sus aplicaciones funcionen. 

Una encuesta reciente de Mercer informó que el 57% de los CEOs y CFOs planean aumentar el uso de IA y automatización; Casi un tercio está rediseñando el trabajo para reducir la dependencia de sus organizaciones de las personas. 

En el Estudio de Tendencias de Talento Global 2022 de Mercer, el porcentaje de empleados que dicen que la automatización cambiará significativamente la forma en que se realiza su trabajo ha aumentado del 44% al 71% en los últimos dos años. A diferencia de las iteraciones anteriores de automatización que afectaron en gran medida el trabajo repetitivo basado en reglas, la IA generativa también afectará el trabajo de bajo volumen y altamente variable, lo que lleva a lo que algunos han denominado la «democratización de la creatividad». El trabajo en numerosas profesiones, incluida la de autores, investigadores, abogados y muchos otros, se verá significativamente interrumpido. 

Por ejemplo, la IA generativa puede resumir un documento legal en segundos con una precisión increíble, mientras que un asistente legal puede pasar horas en la misma tarea. 

Pero su verdadera fuerza radica en aumentar, en lugar de reemplazar, el trabajo de los empleados. 

Un marco para navegar por el «siguiente» trabajo 

En el libro Reinventing Jobs: A 4-step Approach for Applying Automation to Work, John Boudreau y yo demostramos que las empresas que lideran con el trabajo en lugar de la tecnología están mejor equipadas para garantizar las combinaciones óptimas de humanos y automatización. Esas empresas ven dónde la automatización puede sustituir mejor el trabajo altamente repetitivo y basado en reglas; donde puede aumentar la creatividad humana, el pensamiento crítico y la empatía y donde puede crear un nuevo trabajo humano. 

Hay cuatro resultados potenciales distintos asociados con cualquier cuerpo de trabajo: 

• Eliminación de errores: piense en parte del trabajo de un piloto de aerolínea, donde las consecuencias de un error son altas y existe un potencial significativo de valor negativo para la organización por cualquier desviación de un nivel aceptable de rendimiento. 
• Minimizar la varianza, como el trabajo de procesamiento de transacciones, donde no hay valor en mejorar el rendimiento más allá de un nivel objetivo. 
• Mejorar la productividad, el trabajo de un vendedor, por ejemplo, donde una mejora en el rendimiento produce una mejora proporcional en el valor para la organización. 
• Lograr avances, piense en un trabajo altamente creativo, como la ciencia de datos, donde una pequeña mejora en el rendimiento tiene un impacto exponencialmente grande en el valor. 

La IA generativa puede ser particularmente útil para minimizar la varianza y lograr avances al aumentar la experiencia humana. Imagen: Mercer

La automatización establecida como la automatización robótica de procesos (RPA) puede ser útil para sustituir el esfuerzo humano en el trabajo donde el objetivo es reducir la varianza y existe una mayor tolerancia al riesgo. Considere la aplicación de RPA para reducir la varianza con la que se realiza el trabajo altamente repetitivo y basado en reglas de análisis y síntesis de datos financieros. 

La IA se ha utilizado durante mucho tiempo para aumentar el trabajo analítico donde la mejora de la productividad o el logro de un gran avance es el objetivo. Considere cómo los oncólogos han utilizado el aprendizaje automático, entrenado en volúmenes significativos de datos e imágenes específicos, para aumentar exponencialmente la precisión de la detección del cáncer, no reemplazando habilidades, sino aumentando las capacidades y aumentando la prima en experiencia y conocimientos.

Sin embargo, cuando se trata de la eliminación de errores, a menudo vemos que la automatización se utiliza para reducir el potencial de error humano inicialmente a través del aumento y luego a través de la sustitución a medida que se desarrollan los conjuntos de datos específicos, la lógica y las nuevas barandillas. 

La IA generativa se encuentra en una etapa incipiente y puede ser propensa a errores, dada su falta de lógica subyacente. Este problema se ve agravado por el hecho de que cuando hay mucho en juego y nuestra tolerancia al riesgo es baja, somos más tolerantes con el error humano que con la falibilidad de la máquina. Es esencial que los líderes entiendan cuándo confiar en estas tecnologías y cuándo no confiar en estas etapas de su evolución, junto con los roles específicos que deben tener en el trabajo humano: sustitución, aumento o creación.

La IA generativa es más útil para democratizar el conocimiento y la creatividad a través del aumento, reduciendo las primas de habilidades tradicionalmente requeridas para una variedad de tareas creativas donde el objetivo es lograr ganancias de productividad y buscar un avance en dominios donde existe una alta tolerancia al riesgo. 

La IA generativa puede ser una herramienta útil para las empresas, pero también plantea desafíos. Para navegar en este mundo del trabajo, las empresas deben considerar la ética y la privacidad, establecer límites claros y tener un enfoque colaborativo. Es importante tener en cuenta que la IA generativa no reemplazará completamente a los trabajadores humanos, sino que puede ayudar a mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo.

Igualmente importante es comprender las consecuencias de su uso para su modelo de talento. Dado que muchas profesiones se basan en un modelo de aprendizaje, ¿cómo resistirá la tentación de sustituir el trabajo del talento de nivel junior con IA que puede eliminar a la próxima generación de creadores, líderes y gerentes? 

Un nuevo conjunto de barandillas para la era de la IA generativa 

A medida que entramos en esta nueva era de automatización, las empresas deben considerar lo siguiente al integrar esta tecnología prometedora en su flujo de trabajo. 

Modelo de trabajo 

¿Cómo creará un modelo operativo de trabajo con las herramientas y disciplinas para analizar el trabajo y aplicar de manera sostenible y responsable la IA y la automatización emergentes? 

Modelo de talento 

¿Puede desarrollar un modelo de talento que garantice una cartera suficiente de habilidades, incluso a medida que aplica progresivamente más IA a su trabajo? 

Desarrollo de habilidades futuras 

A medida que la IA prolifera, es fundamental garantizar que los empleados realicen un trabajo significativo y sostenible. ¿Cómo encontrará oportunidades para automatizar tareas y liberar tiempo para nuevas actividades de valor agregado al tiempo que garantiza la mejora y el reciclaje sin problemas de su fuerza laboral para la próxima iteración de trabajo? 

Mentalidad y cultura 

A medida que la IA continúa reduciendo la importancia de la creatividad y democratizando el acceso, ¿cómo garantizará la reinvención perpetua de su modelo de negocio y fuerza laboral? 

Fuente: https://www.weforum.org/agenda/2023/04/

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