{"id":13485,"date":"2023-05-09T17:23:00","date_gmt":"2023-05-09T17:23:00","guid":{"rendered":"https:\/\/juliancastiblanco.com\/web\/?p=13485"},"modified":"2023-05-09T17:31:51","modified_gmt":"2023-05-09T17:31:51","slug":"que-es-la-inteligencia-artificial-y-que-no-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/juliancastiblanco.com\/web\/que-es-la-inteligencia-artificial-y-que-no-es\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial y qu\u00e9 no es?"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial (IA) es un campo de estudio y un tipo de tecnolog\u00eda que se caracteriza por el desarrollo y uso de m\u00e1quinas capaces de realizar tareas que normalmente habr\u00edan requerido inteligencia humana.<\/p>\n<\/div>\n

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La IA ya ha transformado muchas industrias y aspectos de la sociedad, desde la introducci\u00f3n de chatbots de atenci\u00f3n al cliente hasta aplicaciones mejoradas de GPS y cartograf\u00eda. Sin embargo, existen varios conceptos err\u00f3neos sobre la IA y sus usos potenciales.<\/p>\n

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\u00bfCu\u00e1les son los distintos tipos de inteligencia artificial?<\/h3>\n<\/div>\n
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La IA se compone de varios modelos\u00a0diferentes de\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>. Estos incluyen, entre otros, el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje supervisado y no supervisado, la visi\u00f3n por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje profundo.<\/p>\n<\/div>\n

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Todos los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico desarrollan y avanzan predicciones estad\u00edsticas, pero difieren en su uso y comprensi\u00f3n de los datos. ChatGPT<\/a>, por ejemplo, es un chatbot impulsado por IA que es capaz de predecir la siguiente palabra m\u00e1s probable en una frase. Con predicciones numerosas y relativamente precisas, ChatGPT es capaz de crear p\u00e1rrafos coherentes.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 es lo que la mayor\u00eda de la gente no entiende sobre la IA?<\/h3>\n<\/div>\n
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La IA no es inteligencia, sino predicci\u00f3n. Con los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, hemos visto un aumento de la capacidad de la m\u00e1quina para predecir con precisi\u00f3n y ejecutar un resultado deseado. Pero ser\u00eda un error equiparar esto a la inteligencia humana.<\/p>\n<\/div>\n

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Esto queda claro al examinar los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico que, en su mayor parte, s\u00f3lo pueden hacer muy bien una tarea a la vez. Esto no es de sentido com\u00fan y no es equivalente a los niveles humanos de pensamiento que pueden facilitar la multitarea con facilidad. Los humanos podemos tomar informaci\u00f3n de una fuente y utilizarla de muchas formas distintas. En otras palabras, nuestra inteligencia es transferible; la de las m\u00e1quinas, no.<\/p>\n

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\u00bfCu\u00e1les son los mayores potenciales de uso de la inteligencia artificial?<\/h3>\n<\/div>\n
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La IA tiene un enorme potencial de uso en diversos sectores, como la educaci\u00f3n, la sanidad y la lucha contra el cambio clim\u00e1tico. FireAId<\/a>, por ejemplo, es un sistema inform\u00e1tico basado en IA que utiliza mapas de riesgo de incendios forestales para predecir la probabilidad de que se produzcan en funci\u00f3n de variables estacionales. Tambi\u00e9n analiza el riesgo y la gravedad de los incendios forestales para ayudar a determinar la asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n<\/div>\n

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Mientras tanto, en la sanidad, la IA se est\u00e1 utilizando para mejorar la atenci\u00f3n al paciente\u00a0a trav\u00e9s de una prevenci\u00f3n, diagn\u00f3stico y tratamiento m\u00e1s personales y eficaces. La mejora de la eficiencia tambi\u00e9n est\u00e1 reduciendo los costes sanitarios. Adem\u00e1s, la IA est\u00e1 llamada a cambiar radicalmente -e idealmente a mejorar- la atenci\u00f3n\u00a0a las personas mayores.<\/p>\n<\/div>\n

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\u00bfD\u00f3nde se cree que se ha exagerado el impacto potencial de la IA?<\/h3>\n<\/div>\n
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Las exageraciones sobre el potencial de la IA proceden en gran medida de equ\u00edvocos sobre lo que la IA puede hacer realmente. Todav\u00eda vemos muchas m\u00e1quinas dotadas de IA que alucinan sistem\u00e1ticamente, es decir, que cometen muchos errores. As\u00ed que la idea de que este tipo de IA sustituir\u00e1 a la inteligencia humana es poco probable.<\/p>\n<\/div>\n

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Otro obst\u00e1culo para la adopci\u00f3n de la IA es el hecho de que los sistemas de IA obtienen sus datos de fuentes poco representativas. La inmensa mayor\u00eda de los datos proceden de un sector de la poblaci\u00f3n de Norteam\u00e9rica y Europa, lo que hace que los sistemas de IA reflejen esa visi\u00f3n del mundo. ChatGPT, por ejemplo, extrae en gran medida la palabra escrita de esas regiones. Mientras tanto, casi 3000 millones de personas siguen sin tener acceso regular a Internet y no han creado datos por s\u00ed mismas.<\/p>\n<\/div>\n

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\u00bfCu\u00e1les son los mayores riesgos de la IA?<\/h3>\n<\/div>\n
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Los sistemas de IA son incre\u00edblemente nuevos. Por eso, las empresas y el p\u00fablico en general deben tener cuidado antes de utilizarlos. Los usuarios deben comprobar siempre que un sistema de IA se ha dise\u00f1ado y desarrollado de forma responsable, y que se ha sometido a pruebas rigurosas. Piense en otros productos: un fabricante de autom\u00f3viles nunca lanzar\u00eda un veh\u00edculo nuevo sin someterlo previamente a pruebas rigurosas.<\/p>\n<\/div>\n

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El riesgo de utilizar sistemas de IA no probados y mal desarrollados no solo amenaza el valor y la reputaci\u00f3n de la marca, sino que tambi\u00e9n expone a los usuarios a litigios. En Estados Unidos, por ejemplo, la normativa gubernamental ha dejado claro que las empresas tendr\u00e1n que rendir cuentas por el uso de herramientas de contrataci\u00f3n basadas en IA que discriminen.<\/p>\n<\/div>\n

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Tambi\u00e9n est\u00e1n los grandes problemas de sostenibilidad que rodean a la IA y a los sistemas inform\u00e1ticos avanzados, que utilizan una enorme cantidad de energ\u00eda para desarrollarse y funcionar. La huella de carbono de todo el ecosistema de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n equivale ya a las emisiones de combustible de la industria de la aviaci\u00f3n.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo podemos garantizar un desarrollo responsable de la IA?<\/h3>\n<\/div>\n
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Ante todo, la gente deber\u00eda pensar si la IA es o no la mejor herramienta para resolver un problema o mejorar un sistema. Si la IA es adecuada, el sistema debe desarrollarse con cuidado y probarse bien antes de ponerlo a disposici\u00f3n del p\u00fablico.<\/p>\n<\/div>\n

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Los usuarios tambi\u00e9n deben ser conscientes de la normativa legal, y el sector p\u00fablico y el privado deben colaborar para desarrollar barreras de protecci\u00f3n adecuadas para las aplicaciones de la IA.<\/p>\n<\/div>\n

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Fuente: \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial y qu\u00e9 no es? | WeForum<\/a><\/p>\n

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