{"id":2001,"date":"2017-08-08T21:53:57","date_gmt":"2017-08-08T21:53:57","guid":{"rendered":"https:\/\/juliancastiblanco.com\/web\/la-analitica-en-los-negocios\/"},"modified":"2017-08-08T21:53:57","modified_gmt":"2017-08-08T21:53:57","slug":"la-analitica-en-los-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/juliancastiblanco.com\/web\/la-analitica-en-los-negocios\/","title":{"rendered":"La anal\u00edtica en los negocios"},"content":{"rendered":"

COLOMBIA (08 de agosto de 2017). \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0<\/em>Tan s\u00f3lo en los \u00faltimos 10-15 a\u00f1os, el concepto de\u00a0Analytics<\/em>\u00a0ha ganado gran popularidad y renombre en el mundo de los negocios gracias al surgimiento de tecnolog\u00edas como el llamado\u00a0Big Data<\/em>\u00a0y las redes sociales. Recientemente, desde las PYMES hasta los grandes corporativos transnacionales han estado analizando informaci\u00f3n con las plataformas de an\u00e1lisis basadas en la nube, desde la informaci\u00f3n generada por los \u00a0videojuegos hasta el mismo\u00a0Facebook<\/em>.<\/p>\n

Lo curioso es que contrario a la opini\u00f3n generalizada, la anal\u00edtica empresarial ha existido literalmente desde la edad de piedra. \u00a0La historia sugiere que los primeros humanos recurr\u00edan a\u00a0palos y piedras<\/em>\u00a0para ayudarse a predecir probables tendencias de ventas de art\u00edculos novedosos. Pero no fue sino hasta finales de 1800 que la era industrial introdujo la necesidad de la gesti\u00f3n empresarial como una disciplina cient\u00edfica. Henry Ford, por ejemplo, aplicar\u00eda esta disciplina a su entonces nueva l\u00ednea de ensamble para el Ford Modelo T con el objetivo de medir tiempos de montaje de los componentes de sus veh\u00edculos.<\/p>\n

A medida que a lo largo del siglo 20 \u00a0la tecnolog\u00eda fue avanzando, las computadoras ganaron un papel fundamental en la implementaci\u00f3n y adopci\u00f3n de la anal\u00edtica en los negocios mediante la introducci\u00f3n de tecnolog\u00edas denominadas \u201cSistemas Soporte para la Toma de Decisiones\u201d (Decision Support Systems<\/em>, por su nombre en ingl\u00e9s), en la d\u00e9cada de los 70s.<\/p>\n

Dado que la anal\u00edtica se basa en el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n (datos), a la par surgi\u00f3 la necesidad de generar tecnolog\u00edas que sustentaran no solo el almacenamiento de dichos datos, sino almacenarlos con base en criterios y estructuras orientadas para ser f\u00e1cilmente analizados por los motores anal\u00edticos mencionados. Es por ello que durante varios a\u00f1os ganaron popularidad para ayudar a organizar gigantescas cantidades de datos, considerada como\u00a0 la primera generaci\u00f3n, \u00a0los hoy muy conocidos\u00a0Data Warehouse<\/em>\u00a0(Almacenes de Datos).<\/p>\n

Hasta hace poco, la mayor\u00eda de los m\u00e9todos anal\u00edticos estaban particularmente orientados a la primera l\u00ednea de directores dentro de las\u00a0 empresas y corporaciones. Sin embargo, en cuesti\u00f3n de un par de d\u00e9cadas todo cambio con la llegada de las redes de computadoras, internet,\u00a0Big Data<\/em>\u00a0y servicios en la nube.<\/p>\n

Con las enormes cantidades de datos que se generan d\u00eda con d\u00eda, la anal\u00edtica poco a poco se ha vuelto m\u00e1s accesible y por ende, asequible para empresas de todos tipos y tama\u00f1os. La anal\u00edtica para negocios se ha transformado en mecanismos tan complejos y avanzados que ahora es utilizada para sustentar necesidades que hasta hace algunos a\u00f1os resultaba inimaginable, como predecir tendencias y detecci\u00f3n de patrones de comportamientos futuros, todo ello con un solo\u00a0click<\/em>\u00a0obteniendo informaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Dado lo anterior, la pregunta es: \u00bfhacia d\u00f3nde apunta el futuro de la anal\u00edtica?<\/strong><\/p>\n

Hagamos una pausa: Recientemente, \u00bfha estado expuesto a alguna\u00a0 revista, publicaci\u00f3n \u00f3 video con contenido de hace varios a\u00f1os? No me dejara mentir al asegurar que no pudo \u00a0evitar dibujar una sonrisa en su rostro al recodar experiencias y vivencias pasadas, \u00bfcierto? As\u00ed como la clara evidencia de lo mucho que las cosas han cambiado desde entonces a la fecha\u2026<\/p>\n

Este principio es particularmente real en el caso de la tecnolog\u00eda que evoluciona m\u00e1s r\u00e1pidamente que casi cualquier otra industria. Basta con echar un vistazo por\u00a0 unos cuantos minutos a aquellas series de TV que sol\u00edamos ver no hace mucho tiempo para confirmar esta afirmaci\u00f3n.<\/p>\n

Todo esto lleva a reflexionar en lo que\u00a0 la anal\u00edtica en los negocios significaba hace apenas 10 a\u00f1os atr\u00e1s. En aquellos a\u00f1os se dio una s\u00fabita necesidad en las empresas por contratar a profesionales con conocimientos y experiencia en modelos de datos, en segmentaci\u00f3n y perfilamiento de Bases de Datos Relacionales: tecnolog\u00edas que nos hac\u00edan suponer que eran incre\u00edbles, en realidad lo eran, el problema radicaba en\u00a0 que en la pr\u00e1ctica era inconvenientemente indispensable contar con especialistas matem\u00e1ticos o estad\u00edsticos con nivel doctorado, como m\u00ednimo, a fin de que\u00a0 aquellos esfuerzos y estrategias tuvieran sentido al cobrar vida en la operaci\u00f3n diaria.<\/p>\n

Eran contados los casos en que se pod\u00edan implementar soluciones que resolvieran casos reales de negocio y aun as\u00ed, terminaban funcionando como silos aislados del resto del flujo del proceso de negocio por lo que\u00a0 terminaban por ser vistas como \u201cbichos raros\u201d \u00f3 como piezas de arte con valor intangible.<\/p>\n

Tal vez sea en este punto donde sobre decir que la anal\u00edtica empresarial ha recorrido un largo trecho. Afortunadamente hoy en d\u00eda, empresas de diversos sectores y tama\u00f1os\u00a0 pueden implementar soluciones de modelado de datos y tecnolog\u00edas\u00a0 de anal\u00edticas avanzada para, por ejemplo, detectar tendencias relevantes o generar ideas basadas en \u00a0c\u00e1lculos r\u00e1pidos, creados\u00a0 mediante la gesti\u00f3n de datos, an\u00e1lisis predictivos avanzado o detecci\u00f3n de patrones de alto valor; capitaliz\u00e1ndolos por medio de visualizaciones \u00e1giles y en cualquier dispositivo o plataforma, en el momento que se requiera.<\/p>\n

Procesos de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n que hace unos a\u00f1os sol\u00edan tomar horas, hoy son\u00a0 realizados en cuesti\u00f3n de segundos y a una fracci\u00f3n de lo que sol\u00edan costar.<\/p>\n

El Momento de la Anal\u00edtica<\/strong><\/p>\n

Actualmente la anal\u00edtica en los negocios es bastante com\u00fan y ampliamente adoptada en diferentes sectores e industrias, en organizaciones de diversos \u00a0tama\u00f1os y en numerosas regiones geogr\u00e1ficas. IDC proyecta que el mercado de la anal\u00edtica crecer\u00e1 alrededor de un 10% \u00a0en los pr\u00f3ximos meses. \u00bfEl motivo?\u00a0 Existe suficiente evidencia de que\u00a0la toma de decisiones basada en anal\u00edtica de datos<\/u>\u00a0propicia una contundente diferencia competitiva.<\/p>\n

Un factor clave para ese proyectado crecimiento es que las soluciones anal\u00edticas hoy en d\u00eda\u00a0 son bastante asequibles y de muy alta calidad para empresas de todos los tama\u00f1os al estar disponibles a trav\u00e9s de la nube, reduciendo dr\u00e1sticamente los tiempos de implementaci\u00f3n. Esto se traduce en una amplia gama de oportunidades para los proveedores de soluciones a fin de proponer o mejorar las iniciativas anal\u00edticas con sus clientes, generando mayor credibilidad y convirti\u00e9ndose inevitablemente en asesores estrat\u00e9gicos para su negocio.<\/p>\n

El impacto de los medios sociales<\/strong><\/p>\n

En la actualidad, incluso las empresas m\u00e1s peque\u00f1as dependen de\u00a0Twitter<\/em>,\u00a0Facebook<\/em>\u00a0y de la publicidad en\u00a0LinkedIn<\/em>\u00a0o\u00a0Google<\/em>\u00a0para encontrar nuevos clientes y mejorar su marca. \u00bfPero de verdad entienden cu\u00e1l es el impacto en su negocio y lo que deber\u00edan hacer para sacarles mayor provecho? Un motor anal\u00edtico serio es capaz de extraer y analizar varios datos valiosos, indistintamente, si proviene de redes sociales, puntos de venta, p\u00e1ginas web o registros de clientes.<\/p>\n

Esa visi\u00f3n mucho m\u00e1s completa que la anal\u00edtica ofrece a las empresas, es precisamente lo que les permite tomar decisiones informadas con gran agilidad, as\u00ed como reducir sus costos y aumentar su eficiencia y productividad. Adem\u00e1s de herramientas de apoyo y explotaci\u00f3n como los tableros de control (scorecards<\/em>), aplicaciones m\u00f3viles bastante f\u00e1ciles de usar que proporcionan informaci\u00f3n concisa, detallada y ordenada en cualquier momento y lugar.<\/p>\n

Se acabaron los pretextos, usted puede (deber\u00eda) ayudar a sus clientes a beneficiarse de la anal\u00edtica empresarial, ya sea que contrate expertos en la materia o que usted mismo se encargue de su dise\u00f1o e implementaci\u00f3n, con adquisiciones directas o bien en renta,\u00a0 porque hoy todo esto es posible. Lo m\u00e1s interesante es que en dicha din\u00e1mica, usted descubrir\u00e1 el detalle de muchos procesos de su negocio que muy probablemente desconoc\u00eda.<\/p>\n

Cada empresa es especial y \u00fanica, sin embargo todas tienen 3 objetivos fundamentales: reducci\u00f3n de costos o generaci\u00f3n ahorros, incrementar sus ingresos por ventas, y\/o cumplir con la regulaci\u00f3n correspondiente, generalmente, todo al mismo tiempo, objetivos que puede alinear y cumplir con la anal\u00edtica avanzada.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es lo m\u00e1s recomendable?<\/strong><\/em><\/p>\n

Es crucial y cr\u00edtico asesorarse con expertos. No en compa\u00f1\u00edas ne\u00f3fitas que se sumaron a la \u201cola de moda\u201d, y desarrollaron tecnolog\u00edas s\u00fabitamente de la nada, ni en aquellas que tienen por costumbre la adquisici\u00f3n estrat\u00e9gica de compa\u00f1\u00edas para agregar \u201cplatillos\u201d que antes no ofrec\u00edan en su \u201cmen\u00fa\u201d.<\/em><\/p>\n

Busque, investigue, revise los estudios e investigaciones de las compa\u00f1\u00edas dedicadas a la anal\u00edtica avanzada, eval\u00fae proveedores no solo de tecnolog\u00eda, sino aquellos que tambi\u00e9n sean expertos en su implementaci\u00f3n. Cruce dicha informaci\u00f3n con referencias directas de clientes actuales de tales compa\u00f1\u00edas y entonces, juzgue con criterio propio quienes son los jugadores m\u00e1s serios en el mercado, con referencias confiables, de solvente reputaci\u00f3n y sobre todo, cuya esencia haya sido desde sus or\u00edgenes la gesti\u00f3n de datos y el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n para toma de decisiones. Los dem\u00e1s solo son intentos riesgosos.<\/em><\/p>\n

Fuente: AndeanWire. Central de Noticias<\/em><\/span><\/p>\n

Source: TIC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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