Este a\u00f1o desarrollos de internet de las cosas e inteligencia artificial seguir\u00e1n mandando la parada y retando a los profesionales calificados para ser m\u00e1s anal\u00edticos, innovadores y creativos<\/p>\n
Los asistentes virtuales ser\u00e1n cada vez \u00abm\u00e1s humanos\u00bb, surgir\u00e1n nuevas aplicaciones basadas en blockchain y se implementar\u00e1n estrategias para lograr que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos sean m\u00e1s seguros.<\/p>\n
Las tecnolog\u00edas siguen transformando la vida de los seres humanos, las sociedades y las empresas de una forma vertiginosa, enmarcadas en la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial, o llamada Industria 4.0, que seguir\u00e1 impactando profundamente los cambios del mundo del siglo XXI, soportado en la rob\u00f3tica, inteligencia artificial (IA) y big data (anal\u00edtica de datos) para tomar decisiones estrat\u00e9gicas a cualquier nivel.<\/p>\n
La automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos y la creaci\u00f3n de robots (bots) para distintas actividades cotidianas personales y laborales del ser humano laboral pone sobre la balanza sus efectos e impactos y la forma como sustituir\u00e1 muchas actividades que el hombre viene realizando.<\/p>\n
Con los avances de la tecnolog\u00eda, hoy relativamente es sencillo crear un bot que acceda a todos los sistemas de soporte de ventas de la compa\u00f1\u00eda y proporcione un panel de control consolidado. Estos tableros pueden ser \u00fanicos para cada empleado de servicio al cliente, allanando el camino para decisiones m\u00e1s informadas.<\/p>\n
\u00bfEsto significar\u00eda la \u201cdesaparici\u00f3n\u201d del operador humano para ser sustituido por robots? Seg\u00fan John Pugliano, autor de The Robots are coming: a human’s survival guide to profiting in the age of automation, se podr\u00eda repetir el mismo escenario del \u00faltimo siglo, en el que muchos trabajos realizados por operarios en f\u00e1bricas fueron desplazados por los avances de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n
Analistas vislumbran que el impacto de las nuevas tecnolog\u00edas en el siglo XXI ser\u00eda el reemplazo de operarios y de muchas profesiones altamente calificadas que podr\u00edan estar amenazadas con esta nueva realidad, como abogados, m\u00e9dicos, arquitectos, contadores, pilotos de guerra e ingenieros, por supuesto.<\/p>\n
Ser\u00e1 un a\u00f1o donde se avanzar\u00e1 en la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas que hoy todav\u00eda son incipientes. Tambi\u00e9n ser\u00e1 un a\u00f1o donde habr\u00e1 que mejorar las medidas de seguridad para evitar ciberataques y optimizar el cuidado de datos para proteger la privacidad de los usuarios.<\/p>\n
La red 5G promete ser hasta 100 veces m\u00e1s veloz que el 4G. Seg\u00fan DAMO, esto acelerar\u00e1 el desarrollo de videos de ultra alta definici\u00f3n 4k y 8k, as\u00ed como el avance de realidad virtual y aumentada.<\/p>\n
Esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n favorecer\u00e1 el desarrollo de internet de las cosas, y de veh\u00edculos aut\u00f3nomos donde la baja latencia (la reducci\u00f3n en el tiempo de respuesta entre que se manda y recibe una orden) resulta fundamental.<\/p>\n
Arquitecturas de computaci\u00f3n heterog\u00e9neas, sistemas con m\u00e1s de un tipo de procesador y circuitos integrados con aplicaci\u00f3n espec\u00edfica (ASIC). Todo apunta a mejorar el procesamiento de datos, optimizar la eficiencia energ\u00e9tica y a reducir la latencia, algo fundamental para internet de las cosas.<\/p>\n
La arquitectura de computaci\u00f3n se ir\u00e1 optimizando para potenciar el desarrollo de inteligencia artificial y la tan esperada llegada de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n
Los sistemas de\u00a0machine learning<\/em>\u00a0requieren de procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos a toda velocidad. Para optimizar estos procesos, se comenzar\u00e1n a usar cada vez m\u00e1s chips de inteligencia artificial (IA), cada vez m\u00e1s potentes gracias al apilado en 3D.<\/p>\n Estos chips especializados podr\u00edan convertirse en los elementos m\u00e1s relevantes dentro del hardware utilizado para el entrenamiento de la inteligencia artificial.<\/p>\n Los asistentes virtuales integrados en parlantes, computadoras y tel\u00e9fonos se han vuelto cada vez m\u00e1s inteligentes: responden preguntas, se anticipan a necesidades del usuario y hasta cuentan chistes.<\/p>\n El aprendizaje de las m\u00e1quinas no s\u00f3lo los est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s efectivos sino cada vez m\u00e1s \u00abhumanos\u00bb. Prueba de ello es\u00a0la funci\u00f3n Duplex con la que Google\u00a0<\/a>sorprendi\u00f3 durante el evento para desarrolladores, en mayo de 2018. Ah\u00ed se ve\u00eda que el asistente virtual pod\u00eda hacer un llamado y reservar un turno en una peluquer\u00eda casi como si fuera una persona. Sorprendi\u00f3 por lo natural de su voz, por las pausas y hasta dudas que expresaba al hablar.<\/p>\n En este 2019 se seguir\u00e1n humanizando los asistentes al punto tal que, seg\u00fan anticipa DAMO, incluso podr\u00edan pasar el test de Turing en algunas situaciones. Claro que de la mano de estos avances tambi\u00e9n llegan nuevos desaf\u00edos, de ah\u00ed que ser\u00e1 necesario establecer nuevas regulaciones y mecanismos de control para que no se abuse de esta tecnolog\u00eda para, por ejemplo, cometer fraudes.<\/p>\n Tambi\u00e9n habr\u00e1 que mejorar la seguridad de estos equipos para evitar que se filtren conversaciones. Cabe recordar un incidente difundido el pasado diciembre, en el que\u00a0Amazon envi\u00f3 a un usuario de Alexa 1.700 grabaciones<\/a>\u00a0de otra persona. O cuando en mayo, un dispositivo Echo grab\u00f3 conversaciones de una pareja y las mand\u00f3, tambi\u00e9n por error, a una persona en la lista de contactos de esos usuarios.<\/p>\n Los asistentes ser\u00e1n cada vez m\u00e1s humanos, \u00fatiles y compa\u00f1eros de los humanos que los usar\u00e1n tanto para que se les faciliten las tareas, as\u00ed como para interactuar con ellos para sentirse m\u00e1s acompa\u00f1ados.<\/p>\n Las redes neuronales emulan el funcionamiento del cerebro humano. Esto les otorga a las m\u00e1quinas cada vez mayores capacidades cognitivas, de an\u00e1lisis y hasta sentido com\u00fan.<\/p>\n El uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo (deep learning<\/em>) permitir\u00eda resolver situaciones que antes no se pod\u00edan abordar. En este sentido se podr\u00eda comenzar a entender c\u00f3mo las redes neuronales de IA toman decisiones.<\/p>\n Esto permitir\u00eda mejorar el entrenamiento de las m\u00e1quinas y continuar hacia un futuro cada vez m\u00e1s inteligente.<\/p>\n Uno de los grandes desaf\u00edos de este a\u00f1o ser\u00e1 encontrar alternativas para mejorar la calidad de vida en las ciudades. En un contexto donde cada vez hay mayor concentraci\u00f3n de habitantes en espacios reducidos, se vuelve vital mejorar la gesti\u00f3n de residuos, optimizar los medios de transportes y disminuir la contaminaci\u00f3n ambiental, por ejemplo.<\/p>\n Para resolver estos problemas, es importante contar con sistemas para analizar y comprender mejor las necesidades de las ciudades. As\u00ed es que utilizar\u00e1n cada vez m\u00e1s modelos de simulaci\u00f3n urbana que, a partir de plataformas computacionales podr\u00e1n reproducir, con precisi\u00f3n, los movimientos en tiempo real en las ciudades. Adem\u00e1s, estos sistemas contar\u00e1n con modelos algor\u00edtmicos predictivos para interpretar mejor los datos no estructurados, como los videos.<\/p>\n DAMO concluye que, durante este a\u00f1o, se invertir\u00e1 m\u00e1s dinero y recursos en el desarrollo de aplicaciones para optimizar estos modelos de simulaci\u00f3n para la gesti\u00f3n de las ciudades inteligentes.<\/p>\n Se desarrollar\u00e1 tecnolog\u00eda para mejorar la seguridad en la conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Algo que resulta vital para lograr instalar los veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Cabe recordar que, a ra\u00edz de una falla, un coche aut\u00f3nomo de Uber atropell\u00f3 y mat\u00f3 a una mujer en Arizona, Estados Unidos.<\/p>\n Se espera que en los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os, esta tecnolog\u00eda est\u00e9 lo suficientemente madura como para implementarla en el transporte p\u00fablico y para la entrega de paquetes de manera automatizada.<\/p>\n Los sistemas biom\u00e9tricos como el reconocimiento facial, el lector de huellas y de iris est\u00e1 transformando las formas de autenticaci\u00f3n.<\/p>\n Este a\u00f1o se seguir\u00e1 expandiendo esta tecnolog\u00eda que ya se usa para verificar la identidad, confirmar pagos o verificar ingresos de personas en los establecimientos.\u00a0En la Comunidad Europea ya se desarroll\u00f3\u00a0un sistema de control de fronteras que es capaz de analizar hasta 38 microgestos faciales.\u00a0<\/a><\/p>\n\n
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