Basados en varias encuestas llevadas a cabo con usuarios de la red social, Facebook anunci\u00f3\u00a0una actualizaci\u00f3n de la feed de noticias incluyendo dos cambios en el ranking:\u00a0Uno de ellos le da prioridad a las actualizaciones de amigos que el usuario quiere ver m\u00e1s y la otra le ofrece prioridad a los enlaces publicados por personas que el usuario considera importantes.<\/p>\n\n\n\n
Con el objetivo de mostrar publicaciones de amigos cercanos,\nFacebook afirm\u00f3 que ya ha comenzado a solicitar a los usuarios que completen\nuna lista de personas con las que sienten mayor afinidad, incluyendo familiares\no amigos. Sin embargo, \u00bfPor qu\u00e9 Facebook recurre a este tipo de consultas si se\nsupone que esta informaci\u00f3n es conocida por su plataforma desde hace a\u00f1os?<\/p>\n\n\n\n
Hasta ahora, los algoritmos de Facebook detectan cu\u00e1les son\nlos amigos con los que el usuario tiene m\u00e1s interacciones, y a partir de esta\ninformaci\u00f3n, muestra las publicaciones en el feed. Sin embargo, el anuncio de\nhoy deja en evidencia que esta f\u00f3rmula no est\u00e1 funcionado de la manera en que\nFacebook espera, por lo que ha decidido ir directamente al usuario y\npreguntarle lo que prefiere ver. Esto no quiere decir que a partir de ahora\nveremos \u00fanicamente contenido de nuestros amigos en Facebook, sino que se dar\u00e1\nprioridad a los amigos m\u00e1s cercanos.<\/p>\n\n\n\n
Estos modelos de predicci\u00f3n no son fijos, se actualizan constantemente,\npor lo que la feed de noticias puede cambiar y mostrar art\u00edculos de nuevos\namigos cercanos o de personas con las que el usuario interactu\u00f3 m\u00e1s durante los\n\u00faltimos tiempos.<\/p>\n\n\n\n
En cuanto a la segunda novedad, Facebook explica que el mes\npasado encuestaron a usuarios para conocer qu\u00e9 publicaciones consideraban\nrelevantes. Ahora basados en esas encuestas, mostrar\u00e1n enlaces que creen\nel usuario valorar\u00e1 m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s de evaluar las encuestas, combinaron las respuestas\ncon informaci\u00f3n que tienen sobre la publicaci\u00f3n, para predecir con mayor\nprecisi\u00f3n si es probable que el enlace sea relevante para el usuario.<\/p>\n\n\n\n
Anteriormente, las actualizaciones del feed de noticias no\nhan tra\u00eddo los mejores resultados a la empresa, por lo que no hay garant\u00eda de\nque estas medidas hagan la diferencia.<\/p>\n\n\n\n
Fuente. https:\/\/www.tekcrispy.com https:\/\/geeksroom.com<\/p>\n\n\n\n
Editor\nLineth Blanco Teheran, Community Manager Ingenieros de Marketing<\/p>\n\n\n\n
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