La red social declar\u00f3 en un comunicado que est\u00e1n financiando investigaciones para lograr que una persona pueda comunicarse solo captando sus se\u00f1ales cerebrales. Esto ser\u00eda para lograr el objetivo de construir su programa de interfaz cerebro-computadora, el que no estar\u00eda exento de pol\u00e9micas entorno a la privacidad de su comunidad.
No bast\u00f3 con saber con d\u00f3nde o con qui\u00e9n est\u00e1s, con qui\u00e9n hablas, el contenido de tus conversaciones, e incluso, escuchar los audios que env\u00edas a trav\u00e9s de Messenger. Ahora Facebook est\u00e1 financiando estudios que puedan servir para desarrollar un dispositivo port\u00e1til no invasivo que permita a las personas escribir, solo imagin\u00e1ndose que est\u00e1n hablando.<\/p>\n\n\n\n
Fue a trav\u00e9s de un comunicado en el que Facebook dio a conocer que han estado apoyando a un equipo de investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF), quienes est\u00e1n trabajando en un mecanismo para que pacientes con da\u00f1os neurol\u00f3gicos puedan comunicarse nuevamente. Para esto, hicieron pruebas en tres humanos con epilepsia y que se encontraban bajo tratamiento en el centro m\u00e9dico de la UCSF.<\/p>\n\n\n\n
Los resultados del estudio, el que fue publicado por la revista Nature, demostraron que s\u00ed es posible decodificar el habla a trav\u00e9s de las se\u00f1ales neuronales. Al insertar los electrodos sobre la superficie externa de los participantes, pudieron registrar la actividad el\u00e9ctrica que emit\u00edan. \u201cUsando solo se\u00f1ales neuronales, detectamos cu\u00e1ndo los participantes est\u00e1n escuchando o hablando y predecimos la identidad de cada enunciado detectado usando la decodificaci\u00f3n Viterbi a nivel telef\u00f3nico\u201d, mencionan los autores en el estudio.<\/p>\n\n\n\n
Revisi\u00f3n humana de audio
\nLo anterior toma bastante relevancia luego de que Facebook admitiera que escucha las conversaciones de sus usuarios de Messenger. As\u00ed lo expone un reportaje de Bloomberg, en el que afirman que la compa\u00f1\u00eda pag\u00f3 a cientos de contratistas para transcribir los audios que sus usuarios enviaban. Lo que les caus\u00f3 intriga fue que nunca tuvieron conocimiento acerca del prop\u00f3sito de estas transcripciones.<\/p>\n\n\n\n
La compa\u00f1\u00eda de Mark Zuckerberg afirm\u00f3 a Bloomberg los dichos de los trabajadores: \u00abAl igual que Apple y Google, detuvimos la revisi\u00f3n humana del audio hace m\u00e1s de una semana\u201d. No obstante, aseguraron que los usuarios afectados hab\u00edan elegido la opci\u00f3n de Messenger para transcribir sus mensajes de voz. La raz\u00f3n de las escuchas, afirman en el reportaje, fue para \u201cverificar si la Inteligencia Artificial de Facebook interpretaba correctamente los mensajes, que estaban anonimizados\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Gracias a los resultados del estudio realizado por la UCSF, Facebook podr\u00e1 tener acceso a lo m\u00e1s \u00edntimos pensamientos de las personas.<\/p>\n\n\n\n
Nita Farahany, acad\u00e9mica y especialista en neuro\u00e9tica de la Universidad de Duke, en Estados Unidos, habl\u00f3 con MIT Technology Review sobre este tema: \u00abPara m\u00ed, el cerebro es el \u00fanico lugar seguro para la libertad de pensamiento, para las fantas\u00edas y la disidencia. Estamos a punto de cruzar la \u00faltima frontera de la privacidad sin disponer de ning\u00fan tipo de protecci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Decodificaci\u00f3n en tiempo real
\nEl art\u00edculo anteriormente mencionado asegura, adem\u00e1s, que no se tiene conocimiento p\u00fabico de la inversi\u00f3n que Facebook est\u00e1 haciendo en la universidad, ni tampoco si los participantes del estudio saben que la compa\u00f1\u00eda de Zuckerberg est\u00e1 implicada en esto. Tambi\u00e9n afirman que Nicholas Weiler, portavoz de la UCSF, no quiso mostrar una copia del contrato de la investigaci\u00f3n, ni la autorizaci\u00f3n de los voluntarios para el estudio.<\/p>\n\n\n\n
Si bien los investigadores aseguran que los resultados obtenidos solo permiten reconocer un peque\u00f1o conjunto de palabras y frases, los planes son alcanzar una velocidad de decodificaci\u00f3n en tiempo real de 100 palabras por minuto, con un vocabulario de mil palabras y una tasa de error de palabras de menos del 17%.
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