{"id":9355,"date":"2021-11-10T23:25:46","date_gmt":"2021-11-10T23:25:46","guid":{"rendered":"https:\/\/juliancastiblanco.com\/web\/?p=9355"},"modified":"2021-11-12T18:02:28","modified_gmt":"2021-11-12T18:02:28","slug":"como-usar-la-tecnologia-para-captar-y-optimizar-los-datos-de-la-mejor-manera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/juliancastiblanco.com\/web\/como-usar-la-tecnologia-para-captar-y-optimizar-los-datos-de-la-mejor-manera\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo usar la tecnolog\u00eda para captar y optimizar los datos de la mejor manera"},"content":{"rendered":"

La omnicanalidad est\u00e1 a la orden del d\u00eda. Y mientras el viaje del consumidor es cada vez m\u00e1s complejo, los especialistas de marketing analizan el cambiante comportamiento del cliente y utilizan la tecnolog\u00eda para adaptarse a \u00e9l. El consumidor se ha vuelto agn\u00f3stico en cuanto al canal de adquisici\u00f3n y lo \u00fanico que busca es tener una experiencia de compra \u00fanica que permita satisfacer sus necesidades, independientemente de si lo hace a trav\u00e9s de una tienda f\u00edsica o en un\u00a0e-commerce<\/a>.<\/p>\n

A medida que las empresas se ajustan a esta ineludible transformaci\u00f3n digital, el first party data, (datos de primera parte\/datos propietarios) , toma cada vez m\u00e1s peso para solventar los problemas que van surgiendo. Llegar a la audiencia correcta es y ser\u00e1 uno de los principales objetivos del marketing, y es precisamente el an\u00e1lisis de los datos a trav\u00e9s de machine learning, lo que permite acceder a la informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa a d\u00eda de hoy: qu\u00e9 le gusta, interesa y\/o preocupa a los consumidores.<\/p>\n

La complejidad del procesamiento de datos<\/strong><\/p>\n

La\u00a0omnicanalidad\u00a0<\/a>comienza a ser el modo natural en el que el consumidor opera, sin embargo, para las empresas puede suponer un problema a la hora de procesar los datos. La importancia del first party data es innegable, pero cuando estos datos tienen origen en distintos canales su procesamiento se complica. Es aqu\u00ed donde Google Cloud aparece como la herramienta perfecta para la consolidaci\u00f3n de estos datos, y por lo tanto, para la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n

Cuando van de la mano, los datos y la tecnolog\u00eda pueden ayudar a las empresas a enfrentarse a este reto, facilitando el procesamiento del\u00a0first party data<\/a>\u00a0y pudiendo extraer as\u00ed insights m\u00e1s \u00fatiles. Con esta alianza las empresas pueden conocer mejor a su audiencia y mejorar el rendimiento de sus acciones de marketing. Gracias a la aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de Google Cloud,\u00a0Carrefour<\/a>\u00a0ha conseguido una escucha activa de los consumidores mediante la generaci\u00f3n de una infraestructura de datos client-centric.<\/p>\n

Por otro lado, existen casos en los que garantizar una atenci\u00f3n al cliente excelente tanto en offline como en online puede resultar complejo. La omnicanalidad expone un panorama complejo para las marcas y deja evidente la mayor exigencia por parte del consumidor. Una vez m\u00e1s, conocer a la audiencia es la clave. En el caso de Carrefour, se centraliz\u00f3 toda esa informaci\u00f3n gracias a la combinaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas Google Cloud con Google Marketing Platform. Todo ello les ha permitido generar un conocimiento 360\u00ba de los clientes que es la base para la generaci\u00f3n de experiencias de usuario personalizadas.<\/p>\n

La importancia de generar una experiencia de compra \u00fanica<\/strong><\/p>\n

Adem\u00e1s de esta complejidad a la hora de poner en com\u00fan los datos, es momento de dejar atr\u00e1s la segmentaci\u00f3n demogr\u00e1fica y comenzar a crear clusters en base a necesidades.<\/p>\n

Una vez que se dispone de este conocimiento profundo de la base de clientes, gracias a los datos propietarios combinados con la tecnolog\u00eda de Google Marketing Platform, se pueden crear experiencias de compra personalizadas que permiten crear un alto engagement de los clientes, as\u00ed como incrementar la rentabilidad de las acciones de Marketing.<\/p>\n

A la vez, la utilizaci\u00f3n de algoritmos de Machine Learning para agrupar a los clientes en funci\u00f3n de patrones similares, Carrefour, junto a su partner Merkle, consigui\u00f3 generar mensajes y ofertas personalizadas .<\/p>\n

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https:\/\/juliancastiblanco.com\/web\/una-nueva-era-de-activos-digitales\/<\/a><\/p>\n

La tecnolog\u00eda como herramienta para enfrentarse a un sector limitado<\/strong><\/p>\n

En otras ocasiones, la tecnolog\u00eda es la clave para superar desaf\u00edos que surgen de la propia naturaleza del sector. Esto es lo que le ocurri\u00f3 a Luckia, empresa espa\u00f1ola dedicada al juego online. Este sector se caracteriza por ser muy competitivo y por operar bajo una regulaci\u00f3n exhaustiva, adem\u00e1s de por tener usuarios con poca lealtad y alta probabilidad de cambiar de marca. A esto se le suman las limitaciones de la pol\u00edtica de Google respecto a las audiencias y estrategias de remarketing para clientes de juegos de apuestas.<\/p>\n

Como resultado, Luckia se enfrentaba a un aumento de los costes – tanto de medios como de captaci\u00f3n – y necesitaba una alternativa para lograr la eficiencia. Para conseguirlo, Performics, agencia de medios de Publicis Groupe, propuso a Luckia una estrategia basada en crear conversiones ponderadas en Search Ads 360 para los clientes potenciales que califican para la b\u00fasqueda, con el fin de recopilar primero el volumen suficiente para usar el aprendizaje autom\u00e1tico y, luego, implementar estrategias de oferta m\u00e1s eficientes. Este enfoque contribuy\u00f3 a reducir los costes de captaci\u00f3n, forzando adem\u00e1s al algoritmo de Google a excluir de manera natural a los usuarios y clientes, lo que impact\u00f3 muy positivamente en los resultados.<\/p>\n

El planteamiento de Performics cumpli\u00f3 con los objetivos y la confianza de Luckia se ve recompensada, ya que consigue incrementos del 185 % en FTD (First Time Deposit). Esta mejora permite la implementaci\u00f3n de una estrategia de oferta de CPA m\u00e1s efectiva, que reduce el CPA en un 19,5 % y aumenta el CR en un 5 %.<\/p>\n

La importancia de la correcta optimizaci\u00f3n de las pujas<\/strong><\/p>\n

Pero no solo eso, los datos tienen un gran valor en las estrategias de puja. En el caso de Carrefour, su optimizaci\u00f3n tradicional no ten\u00eda en cuenta los CLTV (Customer Lifetime Value) de los clientes captados. Analizar el CLTV permite no s\u00f3lo mejorar la toma de decisiones de marketing sino tambi\u00e9n orientar las campa\u00f1as hacia la captaci\u00f3n de usuarios de alto valor.<\/p>\n

Gracias a la utilizaci\u00f3n de un modelo ad-hoc de Machine Learning, Carrefour ha logrado identificar los comportamientos de los consumidores online de alto valor a largo plazo utilizando esa se\u00f1al como fuente de optimizaci\u00f3n de las herramientas de puja autom\u00e1tica de Search Ads 360.<\/p>\n

La era digital ha adquirido m\u00e1s importancia que nunca y la \u00fanica forma de afrontarla es generando conocimiento centralizado de los clientes para ofrecer experiencias personalizadas que se traducen en una mayor satisfacci\u00f3n y una mejora de la rentabilidad de las acciones de marketing.<\/p>\n

 <\/p>\n

Por Alex Urcola, \u00c1lvaro Garc\u00eda Mor\u00e1n, Jaime Martinez<\/p>\n

Fuente: https:\/\/connectamericas.com\/es\/content\/c%C3%B3mo-usar-la-tecnolog%C3%ADa-para-captar-y-optimizar-los-datos-de-la-mejor-manera<\/a><\/p>\n

_______________________________________<\/span><\/p>\n

Reproducido por Esperanza Herrera<\/span><\/p>\n

Contenidos Digitales Ingenieros de Marketing<\/span><\/p>\n

www.ingenierosdemarketing.com.co<\/span><\/a><\/p>\n

www.JulianCastiblanco.com<\/span><\/a><\/p>\n

www.deceroasapo.com<\/span><\/a><\/p>\n

www.oceanosvioleta.com<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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