Tecnología

IA generativa: desbloqueando nuevas posibilidades para las empresas en la era digital 

El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) generativa ha dejado a los directores ejecutivos en un dilema: ¿es solo una exageración tecnológica o una oportunidad verdaderamente revolucionaria? En este artículo, exploraremos los elementos esenciales de la IA generativa y su valor para las empresas en la actualidad. 

La accesibilidad y el impacto de la IA generativa se han vuelto evidentes con el éxito de plataformas como ChatGPT, Bard, Claude y Midjourney. En tan poco tiempo, ChatGPT alcanzó la impresionante cifra de 100 millones de usuarios, democratizando la IA como nunca antes. A diferencia de las generaciones anteriores, esta tecnología no requiere un conocimiento profundo de aprendizaje automático para ser utilizada y valorada.

Cualquier persona con la capacidad de formular preguntas puede aprovechar sus beneficios. Asimismo, una plataforma de IA generativa tiene el potencial de generar una amplia variedad de aplicaciones para audiencias de cualquier edad y nivel educativo, siempre y cuando tengan acceso a Internet. 

La base de la IA generativa reside en sus modelos fundamentales, que están compuestos por redes neuronales entrenadas con grandes cantidades de datos no estructurados y sin etiquetar en diferentes formatos, como texto y audio. Estos modelos básicos pueden utilizarse para una amplia gama de tareas, desde resumir informes técnicos hasta proporcionar estrategias de comercialización y recetas personalizadas. Sin embargo, la versatilidad de la IA generativa a veces puede dar lugar a resultados menos precisos en comparación con generaciones anteriores de IA más especializadas. 

A pesar de esto, con las medidas de protección adecuadas, la IA generativa puede desbloquear nuevos casos de uso y mejorar los existentes en las empresas. Por ejemplo, en el ámbito de las ventas, un modelo de IA entrenado podría sugerir oportunidades de venta adicionales en tiempo real, utilizando tanto datos internos del cliente como información sobre tendencias del mercado externo y datos de personas influyentes en las redes sociales. Además, podría proporcionar un borrador inicial de un argumento de venta para que el vendedor lo adapte y personalice según la situación. 

No solo los vendedores, sino todos los trabajadores del conocimiento pueden beneficiarse de asociarse con la IA generativa. Aunque la tecnología tiene el potencial de automatizar algunas tareas, gran parte de su valor radica en cómo los proveedores de software la integran en las herramientas cotidianas utilizadas por los trabajadores del conocimiento, como el correo electrónico o el software de procesamiento de texto. Estas herramientas mejoradas pueden aumentar significativamente la productividad y la eficacia en el lugar de trabajo. 

Los directores ejecutivos se enfrentan al desafío de decidir si deben actuar de inmediato o adoptar un enfoque más cauteloso. Algunos pueden ver en la IA generativa la oportunidad de superar a la competencia al reinventar cómo se realiza el trabajo con la ayuda de aplicaciones generativas.

Otros pueden optar por experimentar con casos de uso más pequeños antes de realizar grandes inversiones. Además, las empresas deben evaluar si tienen la experiencia técnica, la tecnología y la arquitectura de datos necesarias, así como los procesos de gestión de riesgos, para implementaciones más transformadoras de la IA generativa. 

En resumen, este artículo ha proporcionado una visión equilibrada sobre el valor y el potencial de la IA generativa en el mundo empresarial. Se ha destacado la importancia de comprender los elementos esenciales de esta tecnología y cómo puede aplicarse en diversos contextos organizacionales. Los directores ejecutivos desempeñan un papel fundamental en el éxito de la implementación de la IA generativa, y se les insta a reflexionar sobre su valor y a tomar decisiones informadas para comenzar su viaje en este apasionante campo tecnológico. 

Fuente: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/what-every-ceo-should-know-about-generative-ai

 

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